LTX-2 Yapay Zeka Video Oluşturucu
Lightricks tarafından geliştirilen LTX-2, senkronize ses ve hızlı video oluşturma için tasarlanmış açık kaynaklı bir metinden videoya yapay zeka modelidir.
Kling 3 4K · sinematik
Veo 3.1 yerel ses
Seedance 2 #1 arena
Wan 2.7 görselden videoya
Hailuo 2.3 etkileyici
Hunyuan açık kaynakKling 3 4K · sinematikVeo 3.1 yerel sesSeedance 2 #1 arenaWan 2.7 görselden videoyaHailuo 2.3 etkileyiciHunyuan açık kaynakLTX-2 nedir?
LTX-2, Lightricks tarafından yerel ses üretimiyle hızlı video sentezi için geliştirilmiş açık kaynaklı bir temel modeldir. Betimleyici metin komutlarını ve sabit görselleri, zamansal tutarlılığa sahip akıcı hareketli videolara dönüştürür. OnVid'in ücretsiz yapay zeka video oluşturucu aracı, yerel donanım kurulumu gerektirmeden bu mimariyi kullanarak doğrudan tarayıcınızda video üretmenizi sağlar.
LTX-2 mimarisi ve temel yapay zeka video yetenekleri
LTX-2'nin yüksek donanımlara ihtiyaç duymadan senkronize sesler ve akıcı hareketleri yüksek kare hızlarıyla gerçek zamanlı üretmesini sağlayan teknik mimariyi keşfedin.
Ücretsiz Lightricks LTX 2 erişimi
LTX-2, özel işlem donanımları satın almanıza gerek kalmadan doğrudan web tarayıcınızda ücretsiz Lightricks LTX 2 üretimini mümkün kılar. Sistem, karmaşık video difüzyon aşamalarını uzaktaki sunucu kümelerinde işler; böylece doğrudan OnVid stüdyosunda üretim yapabilirsiniz. Bu bulut tabanlı iş akışı; Python ortamları, CUDA sürücüleri veya yerel ComfyUI grafik kurulumlarıyla uğraşma zorunluluğunu ortadan kaldırır. Sadece sahne açıklamanızı yazarsınız ve indirmeye hazır, tamamlanmış bir yapay zeka videosu elde edersiniz.
Senkronize ses ve video oluşturma
LTX-2, görsel hareket sentezini zamana göre hizalanmış ses efektleriyle tek bir çıkarım aşamasında birleştirir. Ekranda bir olay gerçekleştiğinde model; akustik zamanlamayı görsel darbelerle, ayak sesleriyle veya çevresel değişimlerle kusursuz biçimde eşleştirir. Bu entegre altyapı, kopuk çalışan üretici sistemlerde çok kanallı dışa aktarımları bozan ses kaymalarını önler. Ortaya çıkan yapay zeka videonuz, her kareye tam kilitlenmiş dengeli uzamsal seslerle gelir.
Yerel 50 FPS akıcı hareket
LTX-2, titreşimi ve dalgalanma bozulmalarını engellemek için yerel olarak saniyede 50 kareye (50 FPS) kadar akıcı hareket çıktısı üretir. Hızlı kamera hareketleri ve ani karakter eylemleri, videonun tamamı boyunca zamansal tutarlılığını korur. Temel mimari, sıçrayan su veya yükselen duman gibi ince parçacık dinamiklerini muhafaza ederken hareket bulanıklığını en aza indirir. Üretilen her yapay zeka videosu, ilk kareden son kesmeye kadar net bir görsel devamlılık sunar.
Ultra hızlı difüzyon transformatör çıkarımı
LTX-2, video token'larını eski modellere göre belirgin şekilde daha hızlı hesaplayan optimize edilmiş bir uzamsal-zamansal transformatör mimarisi kullanır. LTX 2 yapay zeka video altyapısı, istem koşullarını düşük gecikmeyle işleyerek içerik üreticilerine hızlı denemeler için seri önizlemeler sağlar. Görsel veriyi kompakt bir örtük alana sıkıştırarak, karakter anatomisinden veya arka plan stabilitesinden ödün vermeden üretim sürelerini kısaltır. İstem düzenlemeleriniz bir sonraki video üretim döngünüzde anında görünür.
Yüksek kaliteli 4K uzamsal çözünürlük
LTX-2, 4K çözünürlük standartlarına kadar ölçeklenebilen yapısal kararlılıkla kusursuz görsel netlik sunar. Kumaş dokuları, insan yüz ifadeleri ve doğal ışık yansımaları, hareketli kamera açılarında bile son derece net kalır. Model, ayrıntılı geometrik kenarlardaki piksel kaymalarını engelleyerek geniş masaüstü ekranlarda ve televizyonlarda keskin bir sunum sağlar. Tamamlanan her yapay zeka videosu, çamurlu sıkıştırma bozulmaları olmadan sinematik derinliğini korur.
Çok modlu görsel ve metin yönlendirmesi
LTX-2, sahne kompozisyonunu hassas şekilde yönlendirmek için doğal dil istemlerinin yanında referans fotoğrafları da yorumlar. Sabit bir portre veya manzara yükleyebilir; vinç hareketleri, yörünge dönüşleri veya yaklaşma gibi kamera açıları belirleyebilirsiniz. Model, organik fizik kuralları ve inandırıcı karakter jestleri eklerken orijinal renk paletlerine ve karakter benzerliğine sadık kalır. Bu hibrit yönlendirme, üreticilerin sabit konsept çizimlerini etkileyici bir yapay zeka videosuna dönüştürmesini kolaylaştırır.
LTX-2 modelini kimler kullanıyor ve neler üretiyorlar
Hikaye anlatıcıları, konsept sanatçıları ve video editörleri; basit metin komutlarını ve fotoğrafları senkronize sesli eksiksiz yapay zeka video sahnelerine dönüştürmek için LTX-2 modelini tercih ediyor.
50 fps yerel video oluşturma özelliğini kullanan aksiyon tasarımcıları
Aksiyon animatörleri, kare titremesi veya yapay eklemeler olmadan akıcı hareket dizileri üretmek için LTX-2 modelinin yerel 50 fps video oluşturma gücüne güvenir. Hızlı takip sahneleri ve karmaşık hareketler yüksek kare hızlarında sorunsuz işlenir.
LTX-2 ve en iyi yapay zeka video modelleri tek stüdyoda
Ayrı hesaplarla uğraşmadan veya fazladan abonelik ödemeden OnVid'in ücretsiz yapay zeka video oluşturucu aracında LTX-2 ve diğer seçeneklerle her fikir için doğru motoru seçin.
Yerel ses ve çoklu çekim tutarlılığı ile sinematik 4K metinden videoya.
Senkronize diyalog ve sese sahip tek model.
Güçlü komut uyumu ve senkronize ses ile film kalitesinde üretim.
Net 4K'da keskin, fiziksel olarak doğru hareket.
Senkronize ses ve çoklu referans ile yerel 2K hareket — Hailuo 3 nesli.
Canlı yüzlerle etkileyici, karakterli hareketler.
Black Forest Labs'ın birleşik görsel + video + ses modeli, ~20 saniyeye kadar kliplerle.
Senkronize sesle 30 saniyeye kadar yerel 4K klipler.
Senkronize yerel sesle hızlı klipler.
| Model | Çözünürlük | Maks. uzunluk | En iyi olduğu alan | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 1080p | 5s / 10s | Sinematik, çoklu çekim | Maks. kalite | |
| 720p / 1080p / 4K | 8s | Yerel ses | Dengeli | |
S2 Sora 2 | 720p / 1080p | 4s / 8s / 12s | Komut uyumu | Dengeli |
| 480p / 720p / 1080p | 5s / 10s | Keskin hareket | Hızlı | |
| 768p / 2K | 5s / 10s | Sesli 2K detay | Dengeli | |
| 768p | 6s / 10s | Etkileyici hareket | Hızlı | |
| 1080p+ | ~20sn | Birleşik çok modlu | Maks. kalite | |
| 480p / 720p / 1080p | 5s / 10s | Referanslar + video remiksi | Hızlı | |
| 480p / 720p | 6s | Sesli hızlı klipler | Dengeli |
OnVid üzerinde LTX-2 ile yapay zeka videoları nasıl oluşturulur?
Yerel model dosyaları veya kiralık GPU'larla uğraşmadan LTX-2 ile doğrudan tarayıcınızda yüksek kaliteli videolar üretin.
LTX-2 modelini seçin ve sahne isteminizi girin
OnVid'in ücretsiz yapay zeka video oluşturucusunu açın, motor menüsünden LTX-2 modelini seçin ve açıklayıcı bir sahne istemi yazın ya da karakter detaylarını sabitlemek için bir referans görsel yükleyin.
Kling 35s10s16:9En boy oranını, kamera hareketini ve ses eşitlemesini ayarlayın
16:9 veya 9:16 oranını belirleyin, 1080p ya da 4K seçin, isterseniz sesi açın ve modelin görsel akışla eş zamanlı sesleri hesaplamasına izin verin.
Senkronize çıktıyı inceleyin ve HD kalitesinde indirin
Uyumlu ses efektlerine sahip tamamlanmış videonuzu doğrudan oynatıcıda izleyin, hareket akıcılığını kontrol edin ve tam yapay zeka videosu dosyasını filigransız olarak hemen indirin.
İçerik üreticilerinin LTX-2 yapay zeka videosu ile ortaya çıkardıkları
Hikaye anlatıcıları ve dijital sanatçılar, basit istemleri senkronize ses içeren akıcı hareketli sahnelere dönüştürmek için LTX-2 kullanıyor.
“Fütüristik bir sokak sahnesi için kısa bir açıklama yazdım ve bir dakikadan kısa sürede sabit kamera hareketine sahip bir yapay zeka videosu aldım. Yüksek kare hızı, hızlı kaydırmaların titreşim olmadan akıcı görünmesini sağlıyor.”
“OnVid üzerinde görsel konseptleri denemek, öğle yemeğinden önce koca bir sekansı sunmamı sağladı. Senkronize sesin doğrudan video ile birlikte üretilmesi beni saatlerce uygun ses efekti arama zahmetinden kurtardı.”
“Karakter tasarımlarımı detaylı yapay zeka videolarına dönüştürmek portfolyoma anında profesyonel bir hava kattı. Kamera hareketleri komutları birebir takip ediyor, böylece genelde ilk denememde tam istediğim zamanlamayı yakalıyorum.”
LTX-2 modelinin temel güçlerini ve pratik sınırlarını keşfedin
LTX-2 modelinin hareket ve sesi nasıl işlediğini görün, hiçbir kuruluma gerek kalmadan doğrudan tarayıcınızda nasıl video oluşturabileceğinizi keşfedin.
LTX-2 ile modern video üretiminde gerçek zamanlı hareket ve mimari verimlilik
Lightricks, 4K açık kaynaklı video üretim süreçlerinin kurumsal donanımlara ihtiyaç duymadan verimli çalışması için bu mimariyi geliştirdi. Model, uzamsal-zamansal bir transformer ile kompakt bir latent video otomatik kodlayıcıyı bir araya getirerek yüksek çözünürlüklü video akışlarını standart sürelerin çok daha kısa bir kısmında işler. Eski difüzyon modelleri hareketi kare kare hesaplarken, bu mimari zamansal dinamikleri ve görsel ayrıntıları tüm zaman çizelgesi boyunca eş zamanlı işler. Bu bütünleşik hesaplama, net nesne kenarlarını, doğal akıcı hareketi ve kamera açıları değiştikçe tutarlı ışık geçişlerini koruyarak hızlı sonuç üretir. Video üreticileri, komut yinelemeleri arasında uzun bekleme sürelerine katlanmadan karmaşık sinematik kamera hareketleri, dinamik takip çekimleri ve ayrıntılı çevre efektleri tasarlayabilir. Çıkarım hızına odaklanan bu yapı, anında görsel geri bildirimin kritik olduğu etkileşimli video üretim iş akışları ve hızlı storyboard çalışmaları için son derece pratik bir ortam sunar.
LTX-2 sahnelerinizi etkili komutlarla kontrol etme yöntemleri
Geliştiriciler LTX-2 modelini ComfyUI düğümleri üzerinden yerel olarak çalıştırmayı sıkça dener; fakat modeli doğrudan OnVid üzerinde kullanmak karmaşık Python ortam kurulumlarını ve yüksek donanım gereksinimlerini tamamen ortadan kaldırır. Model ile çalışırken açıklayıcı bir metin komutu veya başlangıç referansı işlevi gören bir fotoğraf kullanabilirsiniz. Metin komutları hazırlarken model; soyut duygu tanımları yerine net uzamsal açıklamalara, belirli kamera yönlendirmelerine ve belirgin eylem fiillerine en doğru yanıtı verir. Lens türünü, kamera hareketini, ışık kaynaklarını ve odak düzlemlerini baştan belirtmek hareket anında kompozisyonun kaymasını önler. Fotoğrafları dinamik sahnelere dönüştürürken model durağan ögeleri tanır; ana nesnenin geometrisini bozmadan rüzgarda sallanan yapraklar, su yansımaları veya hafif kumaş hareketleri gibi doğal çevresel dinamikler ekler. Komut arayüzünde görsel tempoyu ve kadrajı doğrudan ayarlayabilir, ister karakter yakın çekimleri ister geniş açı drone manzaraları oluşturabilirsiniz.
LTX-2 ve önde gelen üretim alternatifleri arasındaki farklar
Pratik bir LTX-2 vs Pika Kling karşılaştırması; üretim hızı, fiziksel gerçekçilik ve karakter tutarlılığı arasındaki belirgin farkları ortaya koyar. Kling, uzun sekanslarda son derece ayrıntılı insan hareketleri ve sinematik yüz ifadeleri sunarak hikaye tabanlı karakter sahnelerinde öne çıkar. Pika, sosyal medya akışlarına uygun yaratıcı stilizasyonlar ve hareketli dönüşümler sağlar. LTX-2 ise kamera kontrollerine anında yanıt verme kabiliyeti, daha hızlı üretim döngüleri ve dinamik hareketlerde sunduğu zamansal tutarlılık ile belirgin bir avantaj yaratır. Büyük kapalı modeller insan tenindeki mikro dokularda biraz daha detaylı olsa da çok daha uzun bekleme sıraları ve yüksek işlem gücü gerektirir. OnVid model kataloğundaki seçenekleri inceleyen içerik üreticileri; hızlı denemeler, geniş çevre hareketleri ve seri kamera geçişleri gerektiğinde bu modeli tercih ederek projelerini en uygun araçla hayata geçirir.
Modelin gücünü öne çıkaran görsel stiller ve formatlar
Dahili ses senkronizasyon özellikleri, hareketli görsel sahneleri uygun ortam sesleriyle tek seferde birleştirmenize olanak tanır. Model özellikle drone çekimleri, ekstrem spor sahneleri, otomobil reklamları ve dinamik mimari canlandırmalar gibi yüksek hareket içeren türlerde etkileyici sonuçlar verir. Düşük açılı takip veya vinç çekimleri gibi hızlı yön değiştiren kamera hareketlerinde, eski video modellerinde sık görülen optik bozulmalar olmadan keskin ufuk çizgileri ve perspektif geometrisi korunur. Mimari yapı ayrıca gerçekçi gün ışığı sinematografisinden neo-noir ışıklandırmaya, canlı anime sekanslarından dokulu stop-motion stillerine kadar pek çok farklı estetik arasında rahatça geçiş yapar. Kodlayıcı renk dengesini video boyunca tutarlı koruduğu için neon yansımalar ve hacimsel sis içeren yüksek kontrastlı sahneler her karede kararlı kalır; bu da modeli reklamlar, konsept fragmanlar ve atmosferik video döngüleri için ideal kılar.
LTX-2 ücretsiz mi ve hangi sınırlar geçerlidir?
Açık kaynak kodlu modellere ulaşmak kolay olsa da kendi cihazınızda çalıştırmak her kullanıcının sahip olamayacağı yüksek VRAM gücü gerektirir. Ham model ağırlıklarını tam çözünürlükte sorunsuz çalıştırmak için en az 16 ila 24 GB ayrılmış belleğe sahip üst segment ekran kartları gerekir. OnVid ücretsiz yapay zeka video oluşturucu, altyapıyı yüksek hızlı bulut sunucularında barındırarak bu donanım engelini aşar ve tarayıcınızdan doğrudan video oluşturabilmeniz için ücretsiz kullanım kredisi sunar. Kapasite sınırları açısından model, tek seferde 10 saniyenin altındaki sekanslarda en yüksek kararlılığı sergiler. Hızlı el hareketleri, ayrıntılı parmak hareketleri ve seri tipografik metinler ani manevralarda bazen hafif yumuşama veya netlik kaybı gösterebilir. Bu teknik sınırları bilmek, uzun tek çekimler yerine kısa ve kararlı planları birleştirerek daha başarılı kurgular yapmanızı sağlar.
Gerçek çıktı kalitesi ve hareket tutarlılığını değerlendirme
Yerel 50 fps video üretimi, bu mimariye saniyede 24 kareyle sınırlı geleneksel modellerden çok daha akıcı bir oynatma kalitesi kazandırır. Yapılan testler, bu yüksek kare hızının hareket titreşimlerini belirgin şekilde azalttığını, kaydırma çekimlerine, koşan hayvanlara ve yağış efektlerine doğal bir sinematik akıcılık kattığını doğrular. Hareketli ögelerde kenar keskinliği korunur; böylece eski üretim araçlarında sık görülen bulanık veya eriyen sınırlar oluşmaz. Bazı platformlar aşırı parlak renklere odaklanırken, bu model gölgeler ve parlak ışıklar arasında dengeli bir dinamik aralık sunar. Taş yüzeyler, su dalgaları, kumaşlar ve bitki örtüsü gibi dokular kamera hareketleri sırasında yapısını korur. Güvenilir bir yapay zeka video deneyimi arayan yapımcılar için bu görsel tutarlılık, standart kurgu, renk düzenleme ve post-prodüksiyon süreçlerinde doğrudan kullanılabilecek sağlam çıktılar sağlar.
LTX-2 video üretimi için pratik komut stratejileri
En etkili komutlar; estetik niteleyiciler eklemeden önce belirgin kamera hareketlerini, somut özne eylemlerini ve net ortam aydınlatmasını tanımlar. Komutunuzu etken bir özne fiili ve ardından fiziksel çevre kısıtlamalarıyla yapılandırmak, fotogerçekçi veya aşırı detaylı gibi genel kalite sıfatları yığmaktan çok daha iyi bir hareket kararlılığı sağlar. Örneğin, gün doğumunda sisli bir çam ormanında yavaşça ileriye doğru dolly hareketi komutu vermek, örtük difüzyon süreci için net bir yönsel hız belirler. 85 mm portre lensi veya 24 mm geniş açı gibi kamera lensi odak uzaklıklarını belirtmek, modelin alan derinliği hesaplamasını ve arka plan sıkıştırmasını doğrudan yönlendirir. LTX-2 video sekansları oluştururken, aynı cümle içinde çelişkili hareket talimatları vermekten kaçının; örneğin kamera aynı anda yakınlaşıp yana kayarken karakterin ileri koşmasını istemeyin. Özne yörüngelerini odaklanmış ve belirgin tutmak akıcı bir zamansal takip sağlayarak özgün yaratıcı vizyonunuzla eşleşen net ve etkileyici görsel sahneler ortaya çıkarır.
LTX-2 modelinin tek bir metin istemiyle gerçekçi yapay zeka videoları oluşturmasını izleyin
Aşağıdaki her örnek, LTX-2 destekli OnVid ücretsiz yapay zeka video oluşturucu kullanılarak tek bir metin isteminden üretilmiş düzenlenmemiş bir videodur. Oynatmak ve hareketi incelemek için kartın üzerine gelin.
Kling 3MiniMax H3Seedance 2Seedance 2.5LTX-2 hakkında merak edilenler yanıtlandı
Hemen yüksek çözünürlüklü videolar oluşturabilmeniz için işleme hızları, lisanslama ve OnVid içinde LTX-2 çalıştırma hakkında net yanıtlar bulun.
LTX-2 ne işe yarar?
LTX-2, Lightricks tarafından metin ve görsel komutlarından hızlı video oluşturma amacıyla geliştirilmiş açık kaynaklı bir temel modeldir. Akıcı hareket ve senkronize ses içeren yüksek çözünürlüklü videolar üreterek, gelişmiş üretken medyayı özel animasyon ekipmanı gerektirmeden içerik üreticileri için erişilebilir kılar.
LTX-2 model mimarisini kim geliştirdi?
Lightricks, LTX-2'yi gerçek zamanlı verimlilik için tasarlanan dönüştürücü tabanlı bir video modeli olarak geliştirdi. Ekip, kapalı ticari API'lere bağımlı kalmadan akıcı videolar üretebilmeniz için temel ağırlıkları açık kaynak olarak sundu.
LTX-2 modelini kullanmak ücretsiz mi?
Evet, LTX-2 kapsamlı bir araştırma lisansı altında tamamen açık kaynaklıdır; kodları ve temel ağırlıkları ücretsiz indirebilirsiniz. Modeli yerel olarak çalıştıracak üst düzey bir ekran kartınız yoksa OnVid, doğrudan tarayıcınızda ücretsiz video oluşturmanız için bulut erişimi sunar.
OnVid üzerinde tarayıcıdan LTX-2 nasıl kullanılır?
OnVid; filigransız, düzenleme karmaşası olmadan basit metin komutlarıyla anında üretim yapmanızı sağlayan ücretsiz bir yapay zeka video oluşturucudur. LTX-2 gibi öncü açık kaynaklı modelleri pahalı donanım masrafı yapmadan doğrudan çevrim içi deneyebilirsiniz.
LTX-2 kendi bilgisayarınızda yerel olarak nasıl kullanılır?
LTX-2'yi yerel olarak çalıştırmak için genellikle 16 GB veya üzeri VRAM'e sahip bir Nvidia ekran kartı ve ComfyUI gibi bir çalışma alanı gerekir. Depoyu klonlayıp model ağırlıklarını Hugging Face üzerinden indirerek komutlarınızı doğrudan bilgisayarınızda işleyebilirsiniz.
LTX-2 doğal 50 FPS video üretimini destekliyor mu?
Evet, LTX-2 yapay kare enterpolasyonuna ihtiyaç duymadan doğrudan çıkarım sırasında doğal 50 FPS video üretir. Bu kare hızı akıcı hareketler ve net aksiyon sahneleri sunar. OnVid üzerinde LTX-2.3 videoları varsayılan 25 FPS ile işlenir, 50 FPS seçeneği şu an yoktur.
LTX-2 ses senkronizasyonu özellikleri nelerdir?
LTX-2 ses senkronizasyonu özellikleri, üretilen görsel hareketleri uygun ortam sesleri ve ses efektleriyle tek bir akışta birleştirir. Ses ve görüntü birlikte oluşturulduğu için ayak sesleri, darbeler ve çevresel efektler tam ilgili video karelerine denk gelir.
LTX-2 ile açık kaynaklı 4K video üretimi mümkün mü?
Evet. LTX-2 doğal 4K çıktıyı destekler, bu sayede güçlü iş istasyonlarında 4K video üretimi mümkündür. OnVid üzerinde ise hiçbir donanıma ihtiyaç duymadan LTX-2.3 için doğrudan 1080p veya 4K kalitesini seçebilirsiniz.
Lightricks LTX-2 modeline çevrim içi ücretsiz nereden erişilir?
Karmaşık Python paketleri kurmadan OnVid'in ücretsiz yapay zeka video oluşturma aracıyla Lightricks LTX-2 modellerini test edebilirsiniz. Sahne komutunuzu yazın veya bir fotoğraf yükleyin; platform videonuzu doğrudan tarayıcınızda hazırlasın.
OnVid üzerinde LTX-2 ile nasıl video oluşturulur?
OnVid içindeki model menüsünden LTX-2'yi seçin, hareketi ve ışığı anlatan bir metin komutu girin ve en boy oranınızı belirleyin. Oluştur butonuna bastığınızda sistem hareket parametrelerini işleyerek indirilebilir HD videonuzu hemen sunar.
LTX-2 hangi çözünürlükleri ve en boy oranlarını sunar?
LTX-2; 16:9 geniş ekran, 9:16 dikey ve 1:1 kare formatlarında net yüksek çözünürlüklü çıktılar sunar. Modeller alan koordinatlarını esnek yönettiği için sosyal medya veya masaüstü ekranlarına göre bozulma olmadan boyutlandırma yapabilirsiniz. Paylaşım için daha küçük bir boyuta ihtiyacınız varsa ücretsiz video dönüştürücü ile videonuzu doğrudan tarayıcınızda 720p veya 480p olarak küçültebilirsiniz.
LTX-2 hem metin komutlarını hem de fotoğrafları kabul eder mi?
Evet, LTX-2 metinden videoya ve görselden videoya üretim modlarını destekler. Sıfırdan yeni bir sahne betimleyebilir ya da portre veya manzara fotoğrafı yükleyerek modelin gerçekçi kamera ve çevre hareketleri eklemesini sağlayabilirsiniz.
LTX-2 ile oluşturulan bir videonun maksimum süresi nedir?
OnVid üzerinde tek bir LTX-2.3 videosu 6, 8 veya 10 saniye sürer. Max plan kullanıcıları, videoları arka arkaya bağlayarak 30 veya 60 saniyelik daha uzun anlatımlı sahneler oluşturabilir.
LTX-2 çıktılarını ticari projeler için kullanabilir miyim?
Girdileriniz fikri mülkiyet haklarına uygun olduğu sürece, LTX-2 ile üretilen videolar genellikle açık model topluluk lisansları kapsamında ticari kullanıma uygundur. Ücretli kampanyalar başlatmadan önce ilgili model sürümünün güncel lisans koşullarını mutlaka kontrol edin.
LTX-2 videomda neden hareket bulanıklığı veya yüz bozulmaları var?
Aşırı hareket bulanıklığı veya anatomik bozulmalar, metin komutlarında çelişkili yön tarifleri olduğunda ya da çok hızlı kamera dönüşleri istendiğinde oluşur. Modelin hareketi doğru izlemesi için açıklamalarınızı tek bir ana özne ve net bir eylemle sınırlı tutun.
Karmaşık yerel kurulumlar olmadan bir sonraki yapay zeka videonuzu oluşturmaya hazır mısınız?
Teknik bir kuruluma ihtiyaç duymadan OnVid üzerindeki LTX-2 ile metin komutlarınızı akıcı videolara dönüştürün.